Roadmap Belajar Data Analyst Bagi Pemula

 

   Data Analyst merupakan suatu tugas individu maupun kelompok yang menganalisis, mengumpulkan, mengolah dan menginterprestasikan kumpulan data yang bisa membantu suatu organisasi untuk mengambil suatu decision maker yang dibutuhkan dengan hasil data yang sudah di olah. Hal ini pun sangat berhubungan erar dengan Big Data disebut juga kumpulan data yang sangat rumit di olah dengan cara manual dengan karakteristik Volume data yang besar dan ragam jenis data data analis dibutuhkan untuk mengolahnya sebagai perumpamaan kita bisa ambil dari sebuah supermarket besar yang setiap hari memiliki ribuan transaksi, data pelanggan, stok barang dan ulasan. Semua informasi yang ada akan dijadikan kumpulan data besar (Big Data). Disinilah peran data analyst digunakan untuk bertugas mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menemukan informasi penting. Misalnya, data analyst dapat mengetahui produk yang paling laris, waktu pelanggan paling ramai berbelanja, atau strategi promosi yang paling efektif.

Roadmap untuk Belajar Data Analyst bagi Pemula

1. Memahami Dasar Data Analyst seperti pengertian diatas.

2. Belajar dasar Microsoft Excel hal ini dibutuhkan untuk mengetahui beberapa rumus dasar seperti pivot table, data cleaning dan grafik.

3. Belajar SQL dengan memahami query dasar seperti SELECT, WHERE JOIN serta GROUP BY untuk mengolah database.

4. Memahami Statistik Dasar dengan belajar Mean, Median, Modus, Presentase dan Korelasi untuk membaca pola data.

5. Belajar Phyton menggunakan phyton untuk analisis data dengan library seperti pandas dan Matplotlib.

6. Belajar Data Visualization membuat dashboard dan visualisasi data menggunakan Tableau atau Power BI.

7. Mengerjakan Project membuat project sederhana seperti analisis penjualan atau dashboard data.

8. Membangun Portfolio menggunakan project ke Github, Kaggle sebagai bukti kemampuan. 

Tools untuk Belajar Data Analyst

1. Microsoft Excel
Digunakan untuk mengolah data, membuat tabel, rumus, pivot table, dan grafik. Cocok untuk pemula karena mudah dipelajari.
2. SQL
Digunakan untuk mengambil dan mengelola data dari database menggunakan query seperti SELECT, JOIN, dan GROUP BY.
3. Python
Bahasa pemrograman yang sering digunakan untuk analisis data dan otomatisasi. Library yang umum dipakai adalah Pandas, NumPy, dan Matplotlib.
4. Jupyter Notebook
Tools untuk menjalankan kode Python sekaligus menampilkan hasil analisis data dalam satu tampilan.
5. Tableau
Tools visualisasi data untuk membuat dashboard interaktif dan grafik yang mudah dipahami.
6. Power BI
Tools business intelligence dari Microsoft yang digunakan untuk membuat laporan dan visualisasi data.
7. Google Sheets
Alternatif Excel berbasis online yang memudahkan kolaborasi dan pengolahan data sederhana.
8. GitHub
Platform untuk menyimpan dan membagikan project atau portfolio data analyst.
9. Kaggle
Platform belajar data analyst dan data science yang menyediakan dataset, latihan, dan kompetisi.
10. Google Colab
Platform online untuk menjalankan Python tanpa perlu instalasi software di komputer.

Kesimpulan

Data analyst merupakan jenjang karir yang bagus untuk di era digitalisasi saat ini dengan adanya data analyst memudah perusahaan-perusahaan untuk melihat trend maupun mengambil keputusan yang dibutuhkan untuk promosi sebuah produknya dengan adanya road map ini diharapkan semua pembaca bisa mengetahui alur belajar untuk menjadi data analyst.